PTM-50 växtfysiologiskt och ekologiskt övervakningssystem

Förord

PTM-50 växtfysiologiska övervakningssystem är uppgraderat på grundval av den ursprungliga PTM-48A, kan långsiktigt och automatiskt övervaka växternas fotosyntes hastighet, avdunstningshastighet, växternas fysiologiska tillväxttillstånd och miljöfaktorer, för att få omfattande information om växterna.

Huvudfunktioner

·Systemet har fyra automatiskt öppnande bladkammare som kan få bladets CO2- och H2O-utbyteshastighet på 20 sekunder.

·Systemet är standard med en digital kanal för att ansluta RTH-50 multifunktionssensor (kan mäta total strålning, fotosyntetisk effektiv strålning, lufttemperatur och luftfuktighet, daggpunktstemperatur osv.).

·Analysenheten har uppgraderats till tvåkanalsmätning, och den nya PTM-50 mäts med en tidigare analysator som delar tiden och uppgraderas till två oberoende analysatorer för att mäta skillnaden i referensgas- och provgas i realtid, vilket förbättrar toleransen mot fluktuationer i CO2 och H2O i miljön och ger mer stabila och tillförlitliga data.

·De valfria växtfysiologiska övervakningssensorerna överför data trådlöst och kan anslutas oberoende av datorn för mer flexibilitet.

·Automatisk övervakningsmodul för klorofluorescens kan samtidigt utrustas för realtidsövervakning av klorofluorescens.

·Systemet möjliggör trådlös kommunikation och nätverksamhet via 2,4 GHz RF och 3G.

Strukturdiagram över PTM-50

Tillämpningsområden

·Används inom forskningsområden växtfysiologi, ekologi, jordbruk, trädgårdsbruk, grödor, anläggningsjordbruk och vattenbesparande jordbruk.

·Jämför skillnader mellan olika arter

·Jämför effekten av olika behandlingar och odlingsförhållanden på växter

·Forskning av växtfotosyntes, avångning och tillväxtbegränsande faktorer

·Studera växtmiljöens inverkan på växter och växternas svar på miljöförändringar

Bilden ovan är värd med runda bladkammare foto

Grundläggande konfigurationskomposition

·1 x PTM-50 systemkonsol

·1 x strömadapter

·1 x batterikabel

·1 x RTH-50 multifunktionssensor

·4 x LC-10R bladkammare, mätyta 10 cm2

·4 x 4 meter gasanslutningsrör

·2 x 1,5 m rostfritt stål hållare

·Valfri trådlös sensor

·Engelska programvara

·Engelska instruktioner

Tekniska indikatorer

·Arbetssätt: Automatisk kontinuerlig mätning

·Provtagningstid: 20s

·CO2-mätningsprincip: Dubbelkanals icke-dispersiv infraröd gasanalysator

·CO2-mätningsintervall: 0-1000 ppm

·Nominellt mätområde för CO2-utbyteshastighet: -70-70 μmolCO2 m-2 s-1

·H2O-mätprincip: Integrerad lufttemperatur- och luftfuktighetssensor

·Blad kammare luftflödeshastighet: 0.25L / min

·RTH-50 multifunktionssensor: Temperatur -10 till 60 ° C; Relativ fuktighet: 3-100% RH; fotosyntetisk effektiv strålning: 0-2500 μmolm-2s-1

·Mätningsintervall: 5-120 minuter Användaranpassad

·Lagringskapacitet: 1 200 data, 25 dagar vid 30 minuters provtagningsfrekvens

·Standardlängd på anslutningsröret: 4m

·Strömförsörjning: 9 till 24 Vdc

·Kommunikationsmetoder: 2,4 GHz RF och 3G nätverkskommunikation

·Miljöskyddsnivå: IP55

·Valfria bladkammare och sensorer

1.LC-10R genomskinlig bladkammare: rund bladkammare, 10cm2, luftflödeshastighet 0,23 ± 0,05L / min

2.LC-10S genomskinlig bladkammare: rektangulär bladkammare, 13 x 77mm, 10cm2, luftflödeshastighet 0,23 ± 0,05L / min

3.MP110 klorofil fluorescens automatisk övervakning modul, kan automatiskt övervaka Ft, QY och andra klorofil fluorescens parametrar

4.LT-1 bladytans temperatursensor: mätområdet 0-50 ℃

5.LT-4 bladytastemperatursensor: 4 integrerade LT-1-sensorer för att beräkna den genomsnittliga bladytastemperaturen

6.LT-IRz infraröd temperatursensor: Område 0-60 ° C, synfält 5: 1

7.SF-4 växtstjälksflödessensor: max 10ml/h, lämplig för stjälkstångar i diameter 2-5mm

8.SF-5 växtstjälksflödessensor: max 10 ml/h, lämplig för stjälkstångar i diameter 4-10 mm

9.SD-5 Stång mikrovariabel sensor: stroke 0 till 5mm, lämplig för diameter 5-25mm

10.SD-6 Stäng mikroförändringssensor: stroke 0 till 5mm, lämplig för 2-7cm diameter

11.SD-10 Stäng mikroförändringssensor: stroke 0 till 10mm, lämplig för 2-7cm diameter

12.DE-1 stamväxtsensor: sträcka 0 till 10 mm, lämplig för stammar över 6 cm i diameter

13.FI-L stor fruktväxtsensor: Område 30 till 160 mm för runda frukter

14.FI-M medelstor fruktväxtsensor: 15 till 90 mm för runda frukter

15.FI-S liten fruktväxtsensor: 7 till 45 mm för runda frukter

16.FI-XS mikrofruktväxtsensor: sträcka 0 till 10 mm, lämplig för runda frukter i diameter 4 till 30 mm

17.SA-20 Högsensor: Område 0 till 50 cm

18.SMTE jordfuktighet, temperatur och ledningsförmåga med tre parametrar: 0 till 100 volym% WC; -40 till 50 °C; 0 till 15 dS/m

19.PIR-1 fotosyntetiskt effektiv strålningssensor: våglängd 400 till 700 nm, ljusstyrka 0 till 2500 μmolm-1s-1

20.TIR-4 Total strålningssensor: våglängd 300 till 3000 nm, strålning 0 till 1200 W/m2

21.ST-21 jordtemperatursensor: 0 till 50 °C

22.LWS-2 bladfuktighetssensor: genererar en indikationssignal som är proportionell till fuktigheten på sensorns yta

Programvarugränssnitt och data

Bilden ovan till höger visar kontinuerliga förändringar i CO2 (CO2 EXCHANGE), SAP FLOW, avdunstningshastighet (VPD) och fotosyntetiskt effektiv strålning (PAR) under 24 timmar, vilket en bärbar fotosynteter inte kan göra.

Tillämpningsfall

Net CO2 uptake rates for Hylocereus undatus and Selenicereus megalanthus under field conditions: Drought influence and a novel method for analyzing temperature dependence, Ben –Asher. J. et al. 2006, Photosynthetica, 44(2): 181-186

Den här studien mätte förändringar i CO2-absorptionen vid höga temperaturer hos Hylocereus undatus och Selenicereus megalanthus och analyserade deras fysiologiska och biokemiska förändringar.

Ursprung

europeiska

Valfritt tekniskt program

1)Fotosyntes- och klorofluorescensmätningssystem med klorofluorescensmätare

2)Komponerade mätsystem för fotosyntes och fluorescerande klorofyl i kombination med FluorCam

3)Utvald med högspektral avbildning för studier av tids- och rymdförändringar för fotosyntes från enkelblad till sammansatta koroner

4)Valfri O2 mätenhet

5)Valfri infraröd termisk avbildningsenhet för analys av porens ledningsdynamik

6)Valfritt med PSI Smart LED-ljuskälla

7)Handhållbara växtmätinstrument (blad) som FluorPen, SpectraPen och PlantPen finns som tillval för en fullständig analys av växtbladens fysiologi

8)Tillgängligt med ECODRONE ® Dronplattform med högspektral och infraröd termisk avbildningssensor för tids- och rymdlandskapsundersökning

Delar av referenser

1.Song Song, Zheng & Zhang Xu Kung. Analys och sammanfattande utvärdering av huvudingredienserna i torkrelaterade egenskaper för kål. Kinesisk jordbruksvetenskap 44, 1775–1787 (2011).

2.Li Ting Ting, Jiang Chaohui, Min Wen Fang, Gin Xuan Yang & Rao Yuan. Modellering och förutsägelse av CO2 utbyte baserat på genomtryck programmerade tomatblad. Zhejiang Agricultural Journal 28, 1616–1623 (2016).

3.Ton, Y. ADVANTAGES OF THE CONTINUOUS AROUND-THE-CLOCK MONITORING OF THE LEAF CO2 EXCHANGE IN PLANT RESEARCH AND IN CROP GROWING. 5

4.Jiang, Z. H., Zhang, J., Yang, C. H., Rao, Y. & Li, S. W. Comparison and Verification of Methods for Multivariate Statistical Analysis and Regression in Crop Modelling. in Proceedings of the 2015 International Conference on Electrical, Automation and Mechanical Engineering (Atlantis Press, 2015). doi:10.2991/eame-15.2015.163

5.Ben-Asher, J., Garcia y Garcia, A. & Hoogenboom, G. Effect of high temperature on photosynthesis and transpiration of sweet corn (Zea mays L. var. rugosa). Photosynthetica 46, 595–603 (2008).

6.Schmidt, U., Huber, C. & Rocksch, T. EVALUATION OF COMBINED APPLICATION OF FOG SYSTEM AND CO2 ENRICHMENT IN GREENHOUSES BY USING PHYTOMONITORING DATA. Acta Horticulturae 1301–1308 (2008).

7.Qian, T. et al. Influence of temperature and light gradient on leaf arrangement and geometry in cucumber canopies: Structural phenotyping analysis and modelling. Information Processing in Agriculture (2018). doi:10.1016/j.inpa.2018.11.002

8.Uwe Schmidt, Ingo Schuch, Dennis Dannehl, Thorsten Rocksch & Sonja Javernik. Micro climate control in greenhouses based on phytomonitoring data.pdf.

9.Turgeman, T. et al. Mycorrhizal association between the desert truffle Terfezia boudieri and Helianthemum sessiliflorum alters plant physiology and fitness to arid conditions. Mycorrhiza 21, 623–630 (2011).

10.Ben-Asher, J., Nobel, P. S., Yossov, E. & Mizrahi, Y. Net CO2 uptake rates for Hylocereus undatus and Selenicereus megalanthus under field conditions: Drought influence and a novel method for analyzing temperature dependence. Photosynthetica 44, 181–186 (2006).

11.Zhaohui, J., Jing, Z., Chunhe, Y., Yuan, R. & Shaowen, L. Performance of classic multiple factor analysis and model fitting in crop modeling. Biol Eng 9, 8

12.Ojha, T., Misra, S. & Raghuwanshi, N. S. Wireless sensor networks for agriculture: The state-of-the-art in practice and future challenges. Computers and Electronics in Agriculture 118, 66–84 (2015).